天才鉴别的通则性研究


    采用通则性研究模式思考人类行为有一个潜在问题——心理结构(例如,各种形式和类型的智力和人格)是我们创造出来的概念工具,用来描述这些变量是如何影响某群体中个体的行为表现。然而,一个人并不是一个变量列表,当这些通则性结构把握不了个体发展的具体路线或个性特征的细节和复杂性时,就丧失了解释力。从更为技术的角度看,对个人行为功能的通则性假设的依据是“个体间变量证据反映了个体内变量”,即行为的个人化组织以及这一组织随时间改变的方式。
    所以,天才的通则性研究方法(例如,心理测量上将“超常”操作性定义为一系列一般性的心理特质)有其优势和不足。一方面,如果测量工具允许在能力高端做精细区分,那么所用的心理测量工具就应该能够把握个体能力的极端情况(即,不会存在明显的天花板效应)。另一方面,高天赋者心智的独特结构和功能(包括具体测试环境的个别性)完全不能为标准化心理测量所捕捉。换句话说,对于超常能力而言,心理测量法的通则性假设可以把握住“个体差异”维度,但是要以掩盖一个人的“个性”为代价。这就是为什么要用个别性研究方法作为替代或补充。
    在鉴别和思考超常潜能时,为了理解一种更个人化或“临床”诊断法的基本原理,首先最好区分一下基于统计的知识和基于案例的知识。基于统计的知识关注群体特征,而基于个案的知识能够保留个人信息所有的丰富性和复杂性。可以用医学诊断治疗打个比方,医生显然要知道最新的医学统计数据,比如某种病的流行程度,高危亚群体,或者采用某种治疗方案的康复率。然而当面对某个病人时,诊断总要依据这个人的特殊性,也就是疾病、症状、病因的独特模式,治疗方案也因此不同。所以基于个案的丰富知识构成了临床医疗的专长,与对医疗统计数据的熟悉度关系不大。

发布于2016年09月20日 16:27 | 评论数(2) 阅读数(951) 我的文章

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